Existen dos maneras generales comúnmente utilizadas de suavizar series de tiempo. La primera es a través de los métodos o técnicas conocidas como de “promedios móviles” y la segunda por medio de las técnicas llamadas de “suavización exponencial”. Dentro de las de “promedios móviles“ podemos mencionar las que siguen: El Promedio Simple, El Promedio Móvil Simple, y El Promedio Móvil Doble. El promedio simple se usa más comúnmente para fines didácticos que para análisis reales, pero podría ser utilizado en el caso de que tengamos series de tiempo estacionarias, es decir que el valor promedio de los valores observados en la serie de tiempo en cuestión se mantenga estable, o dicho de otra forma, no cambie con el transcurrir del tiempo. Estos casos son poco comunes y en tal situación, debido a su naturaleza, no tiene mucho sentido utilizar alguna técnica o método sofisticada para estimar un pronóstico. Dentro de las técnicas de “suavización exponencial” hay una gran variedad pero entre ellas mencionaremos unas de las más utilizadas que son las que siguen: Suavización Exponencial Simple, Suavización Exponencial Doble (Método de Brown), Suavización Exponencial Ajustada a la tendencia (Método de Holt), Suavización Exponencial Simple de Respuesta Adaptativa, Suavización Exponencial Cuadrática (Método de Brown), y la Suavización Exponencial Triple o de Tres parámetros de Winter. Más adelante abundaremos más sobre los métodos o técnicas de estas dos vertientes o enfoques para suavizar o atenuar series de tiempo, y la obtención de un valor estimado o pronosticado basado en esa atenuación.

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