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Modelos de Pronóstico

Suavización Exponencial Simple de Respuesta Adaptativa SESRA

Este método tiene como fin adaptar el valor de Alfa a medida que va cambiando el patrón de los datos de la serie de tiempo.

SESRA_EXP_1 donde,

SESRA_EXP_2

SESRA_EXP_3 Error Suavizado

SESRA_EXP_4 Error Absoluto Suavizado

SESRA_EXP_5 Error de Pronóstico en el momento t

SESRA_EXP_6
Esta técnica de pronóstico requiere una inicialización de los valores de Alfa, Beta, ES1, EAS1 y P1

Se pueden utilizar las inicializaciones:

SESRA_EXP_7           SESRA_EXP_8           SESRA_EXP_9

SESRA_EXP_10

Se debe inicializar de la siguiente manera para evitar indeterminaciones al calcularla.

SESRA_EXP_10 aunque el valor de n es arbitraria algunos autores recomiendan que n sea igual a 4.

Es importante señalar que los valores sucesivos de varían significativamente si se al utilizar diferentes inicializaciones.

Tabla 3.10 Valores Pronosticados con el Método de la Suavización Exponencial Simple de Respuesta Adaptativa.
Tabla 3.10

Grafica 3.6 Grafica de Líneas de la Serie de Tiempo y de su Pronostico Obtenido con el Método de la Suavización Exponencial Simple de Respuesta Adaptativa.

Grafica 3.6

Tabla 3.11 Medidas de Precisión Obtenidas al Aplicar el Método de la Suavización Exponencial Simple de Respuesta Adaptativa.

Tabla 3.11

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