Este método se utiliza cuando se presenta una tendencia no lineal en la serie de tiempo, ya que las técnicas estudiadas con anterioridad arrojan resultados con un elevado error al intentar pronosticar este tipo de comportamiento en los datos.
Esta técnica consigue buenos resultados al pronosticar este tipo de series al realizar tres suavizaciones como se muestra a continuación en las expresiones matemáticas para realizar el cálculo de pronóstico.
Primera suavización
Segunda suavización
Tercera suavización
Intercepto
Pendiente de la serie de tiempo
Parámetro de no linearidad de segundo órden
Pronóstico para el periodo
Como inicialización podemos usar:
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